人工智能在語音方面的打破，人工智能在語音辨認，語音組成上面近來都取得了非常注目的成果。2016年10月份由微軟美國研討院發(fā)布的一個語音辨認的最新成果完成了錯誤率為5.9%的新打破，這是第一次用人工智能技能取得了跟人類似的語音辨認的錯誤率。

　　在圖畫方面，人工智能也有很多長足的前進，比方圖畫辨認的ImageNet競賽，用計算機去辨認數據會集1000個種類的圖畫。在2015年，來自微軟亞洲研討院的技能——ResNet，獲得了2015年ImageNet的冠軍，錯誤率是3.5%，而人的錯誤率大概是5.1%。所以可看出在特定領域、特定種類下，本來計算機在圖畫辨認上的才干已經超過了人的水平。

　　除了語音和圖畫以外，本來人工智能在自然語言上面也取得了很大的發(fā)展。左面這張圖描述了各大公司都在不斷地進步各自語音機器翻譯的水準和技能，右邊這張圖展現的是去年12月微軟發(fā)布了Microsoft Translator的一個新功能，它支撐50多種語言，能夠完成多個人多種語言的實時翻譯，比方咱們每個人可能來自不同的國家，只需拿著手機用這個APP咱們就能夠相互溝通。你說一句話或許輸入文字，對方聽到/看到的即是他的母語。

　　據報道，“臉書”人工智慧研討人員14日宣告有了新打破，能賦予自動化程式或“機器人”商洽或讓步的才干。

　　據報道，研討人員路易斯與巴特瑞標明，這項新科技推進了現有的才干，發(fā)明出“能夠推理、扳話與商洽的機器人，這些滿是發(fā)明個人化數位助理的關鍵步驟。”

　　依據研討人員，大多數機器人或談天機器人迄今只需簡短扳話或履行餐廳訂位等簡略使命的才干。

　　但在“臉書”最新研發(fā)的程式碼中，機器人將可對談及“從事跟其他機器人或人類從頭到尾的商洽，并到達一同決議或成果。”

　　報道稱，“臉書”人工智慧研討實驗室(FAIR)團隊借由估量某項物品的“價值”，并推論它對商洽各方有多少價值，使機器人有這種才干。

　　路易斯與巴特瑞說，“FAIR研討人員發(fā)明出很多商洽情境，確保兩頭一定無法一同到達最佳的協(xié)議。”但這些機器人也有方法鉆縫隙。在某些情況下，機器人“起初會假裝對一項沒價值的物品感興趣，今后才會通過讓步的方法作出‘讓步’，而這也是有用的商洽戰(zhàn)略，大家常常運用。”

　　他們說，這種做法并非由研討人員計劃，“而是機器人為了設法到達政策，自個發(fā)現的方法”。